Hyper-V — дитя маркетинга или реальная альтернатива?

Привет, Хабр! Сейчас я задам вам вопрос, а вы задумайтесь: Что, очень популярное и когда-то вызывавшее трепет лично у вас, сегодня вспоминается только для «поностальгировать»? Наверняка, кто-то вспомнит Dendy или Super Nintendo, а некоторые свой пейджер. Так вот, к чему это я… Есть выражение «ничто не вечно». В сегодняшней статье рассмотрим, действительно ли это так в сфере разработки и стоит отказываться от VMWare в пользу Hyper-V в вопросе виртуализации? А также затронем плюсы обеих платформ и процесс перехода с одной на другую. Заглядывайте под кат!

Читать дальше →

HPE ProLiant for Microsoft Azure Stack: частичка облака Azure под вашим полным контролем

В сентябре Hewlett Packard Enterprise и Microsoft объявили о доступности решения HPE ProLiant for Microsoft Azure Stack – программно-аппаратного комплекса, который позволяет разместить часть облака Microsoft Azure в своем ЦОД. Разбираемся, как эта новинка помогает реализовать гибридный подход к ИТ, в котором гибкость облачных решений сочетается с надежностью локальной инфраструктуры. Читать дальше →

Обнаружение птиц с помощью Azure ML Workbench

Задумывались ли вы, что перед биологами, помимо всего прочего стоит ряд важных задач? Им необходимо анализировать огромные объёмы информации для отслеживания динамики популяции, выявления редких видов и оценки воздействия. Под катом мы хотим рассказать вам о проекте по идентификации красноногих моевок на фотографиях, сделанных с помощью камер слежения. Вы узнаете подробности о разметке данных, обучении модели на платформе Azure Machine Learning Workbench с использованием Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) и Tensorflow, а также развертывание веб-службы прогнозирования.


Читать дальше →

Azure Monitor: возможности и ограничения



Сегодня хотелось бы с вами поделиться заметкой, которая появилась в результате моего небольшого research на тему ключевых особенностей Azure Monitor.
Читать дальше →

R c H2O на Spark в HDInsight

imageH2O – библиотека машинного обучения, предназначенная как для локальных вычислений, так и с использованием кластеров, создаваемых непосредственно средствами H2O или же работая на кластере Spark. Интеграция H2O в кластеры Spark, создаваемые в Azure HDInsight, была добавлена недавно и в этой публикации (являющейся дополнением моей прошлой статьи: R и Spark) рассмотрим построение моделей машинного обучения используя H2O на таком кластере и сравним (время, метрика) его с моделями предоставляемых sparklyr, действительно ли H2O киллер-приложение для Spark?

да, но это не точно

Как обеспечить безопасность в эпоху AI и облачных платформ. Интервью с профессором Малковым

В начале XX века аптеки мира были завалены «чудодейственными» препаратами. Женщины с удовольствие посещали спа-радио-центры, дети пили радиоактивную воду. И лишь когда через несколько лет у многих выпали волосы, зубы или появились еще более серьезные «побочки», пришло понимание, что новинка не такая уж и безопасная. Сегодня риски, связанные с облачными технологиями и искусственным интеллектом, еще даже не осознаются. Но их уже должны учитывать разработчики, создавая программные продукты для облачных платформ и интернета вещей. О том, как сделать виртуальные среды безопасными, чего ожидать от искусственного интеллекта, и как при этом остаться программистом, рассказал Константин Малков, технический директор 5nine Software. Этим интервью мы продолжаем серию публикаций об облачных технологиях Microsoft. В первой мы сравнили «облака» с «новым электричеством» и пришли к оптимистичным выводам. Читать далее

Машинное обучение для страховой компании: Реалистичность идеи

Пятница — отличный день, чтобы что-то начать, например, новый цикл статей по машинному обучению. В первой части команда WaveAccess рассказывает для чего нужно машинное обучение в страховой компании и как они проверяли реалистичность идеи предсказания пиков затрат.


Читать дальше →

Не пропустите онлайн-трансляцию конференции Build 2017

За последние два года из обычной технологической конференции Build превратился в культовое мероприятие, задающее направление индустрии на следующий год. Стоит только вспомнить анонсы Bot Framework в прошлом году, после которых произошло переосмысление базовых принципов сервисного обслуживания. На протяжении этого года бот, по-аналогии, с модной индустрии — стал musthave практически для каждого мессенджера, сайта или компании. Помните анонс когнитивных сервисов? Именно они стали катализатором с точки зрения «понимания» человека программой и следующим шагом к будущему героя фильма «Она». :) За полезными ссылками и подробностями мероприятия приглашаем вас под кат.


Читать дальше →


Последние посты