5 способов улучшить свой американский оффер

Итак, вы наконец получили оффер из американской компании. Поздравляем! Но не спешите открывать шампанское! Вам еще предстоит поторговаться перед тем, как поставить подпись в контракте. И речь пойдет не о зарплате. Это же не единственное, что вам предлагается в оффере?
Американский специалист в области карьеры Халли Кроуфорд утверждает, что не стоит бояться спросить работодателя о дополнительных бонусах, которые могут повысить вашу удовлетворенность работой. Более того, “работодатели ожидают, что вы будете торговаться», – считает Викки Салеми, автор и эксперт по карьере в Monster. Получить дополнительные бонусы в первые пару лет после подписания контракта будет куда сложнее, поэтому действовать надо сразу.
Однако многие упускают возможность улучшить свой оффер не из-за страха показаться наглым. Большинство людей просто не подозревают о существовании всех или части этих возможностей.
Дальше вы узнаете о 5 способах сделать ваш контракт с работодатем более привлекательным. Читать дальше →

Кто такой Data Scientist — глазами работодателя

Ксения Суворова, директор по развитию Фонтанки.ру, и Андрей Мирошниченко, куратор офлайн-программы «Data Scientist», специально для блога Нетологии рассказали о профессии Data Scientist со стороны работодателя: какие специалисты требуются рынку, каких компетенций от них ждут и как происходит найм на работу. Сейчас всё сложилось таким образом, как когда-то история с продакт- и проджект-менеджментом: специалисты есть на рынке, у них уже достаточно устоявшаяся рыночная стоимость, существуют вакансии, но при этом не каждый знает, кто это такой и зачем этот человек вообще нужен бизнесу. Поэтому мы решили поговорить с компанией «Авито», HR-агентством «Spice IT» и компанией Storia.me, чтобы понять, каково развитие профессии на самом деле. image

Взгляд компании Avito с позиции прямого нанимателя — рассказывает Александра Головина

«Потребность в специалистах data science очень велика и в дальнейшем будет только расти. Однако, возможностей для обучения тоже много: любой человек, который понимает, что ему не хватает академического образования, может пройти курсы и получить необходимую базу. Вопрос, скорее, в том, кто и почему приходит в профессию. На собеседовании соискатели говорят, что интересуются машинным обучением, а когда начинаешь спрашивать почему, отвечают: «Это модно». И всё. Понимания, как применить знания, нет. ...Далее...

Как поделить одного инструктора на всех, чтобы каждому досталось по два. Best practice в обучении ИТ

Сфера образования очень консервативна. Здесь сложно придумать что-то революционное, а уж внедрить новацию в учебный процесс еще сложнее. Так и получается, что обучение самым передовым технологиям во многих учреждениях до сих пор напоминает школьную тоску и поэтому малоэффективно.

В «Сетевой Академии ЛАНИТ» новый формат обучения разрабатывали, опираясь на научные исследования – как человек усваивает и как скоро забывает новую информацию, какие факторы отвлекают внимание и в каких условиях обучение более эффективно. Сразу скажу, благодаря новым методикам результаты экзаменов улучшились на 30%. В этой статье я расскажу о научных фактах, которые так повлияли на эффективность нашего обучения. Вы же сможете их использовать где угодно – и в самостоятельном обучении, и в выступлениях на публике, и при подготовке презентаций.



Читать дальше →


Последние посты