Кто такой Data Scientist — глазами работодателя. Интервью с Авито и Spice IT

Ксения Суворова, директор по развитию Фонтанки.ру, и Андрей Мирошниченко, координатор офлайн-программы «Data Scientist», специально для блога Нетологии подготовили интервью с представителями компании Авито и HR-агентства Spice IT о том, чего ждет рынок от представителей профессии Data Scientist. Сейчас почти каждая статья о data science или машинном обучении начинается с того, что «три года назад американская исследовательская компания подсчитала, что через четыре года будет нужен миллион data scientist’ов». И даже в России ощущается острая нехватка людей с экспертизой. При этом есть множество возможностей освоить эту сферу: онлайн и офлайн-курсы, тренажёры и книги — то есть исправить текущую ситуацию реально. Беседовал Андрей Мирошниченко — координатор офлайн-программы «Data Scientist». image В прошлый раз мы сделали краткую выжимку двух интервью, и рассказали о том, как выглядит профессия специалиста по большим данным со стороны не сотрудника, а работодателя. Сегодня же мы публикуем полные интервью с Авито и Spice IT. ...Далее...

5 способов улучшить свой американский оффер

Итак, вы наконец получили оффер из американской компании. Поздравляем! Но не спешите открывать шампанское! Вам еще предстоит поторговаться перед тем, как поставить подпись в контракте. И речь пойдет не о зарплате. Это же не единственное, что вам предлагается в оффере?
Американский специалист в области карьеры Халли Кроуфорд утверждает, что не стоит бояться спросить работодателя о дополнительных бонусах, которые могут повысить вашу удовлетворенность работой. Более того, “работодатели ожидают, что вы будете торговаться», – считает Викки Салеми, автор и эксперт по карьере в Monster. Получить дополнительные бонусы в первые пару лет после подписания контракта будет куда сложнее, поэтому действовать надо сразу.
Однако многие упускают возможность улучшить свой оффер не из-за страха показаться наглым. Большинство людей просто не подозревают о существовании всех или части этих возможностей.
Дальше вы узнаете о 5 способах сделать ваш контракт с работодатем более привлекательным. Читать дальше →

Кто такой Data Scientist — глазами работодателя

Ксения Суворова, директор по развитию Фонтанки.ру, и Андрей Мирошниченко, куратор офлайн-программы «Data Scientist», специально для блога Нетологии рассказали о профессии Data Scientist со стороны работодателя: какие специалисты требуются рынку, каких компетенций от них ждут и как происходит найм на работу. Сейчас всё сложилось таким образом, как когда-то история с продакт- и проджект-менеджментом: специалисты есть на рынке, у них уже достаточно устоявшаяся рыночная стоимость, существуют вакансии, но при этом не каждый знает, кто это такой и зачем этот человек вообще нужен бизнесу. Поэтому мы решили поговорить с компанией «Авито», HR-агентством «Spice IT» и компанией Storia.me, чтобы понять, каково развитие профессии на самом деле. image

Взгляд компании Avito с позиции прямого нанимателя — рассказывает Александра Головина

«Потребность в специалистах data science очень велика и в дальнейшем будет только расти. Однако, возможностей для обучения тоже много: любой человек, который понимает, что ему не хватает академического образования, может пройти курсы и получить необходимую базу. Вопрос, скорее, в том, кто и почему приходит в профессию. На собеседовании соискатели говорят, что интересуются машинным обучением, а когда начинаешь спрашивать почему, отвечают: «Это модно». И всё. Понимания, как применить знания, нет. ...Далее...

[Перевод] Что нужно уметь, чтобы не бояться потерять работу

Метод, которым пользуются Джефф Безос, Уоррен Баффет и Илон Маск

Джеффу Безосу часто задают вопрос, который мы все должны задать сами себе: «Что изменится в ближайшие 10 лет?» Это непростой вопрос: мир меняется очень быстро, и принимаемые сегодня решения определяют нашу судьбу. Если ошибиться в выборе, можно оказаться на тонущем корабле, наблюдая, как отрасль, в которой вы решили работать, полностью обанкротилась, а приобретенные за многие годы навыки — безнадежно устарели. В таком положении в свое время оказывались миллионы людей — от журналистов до финансовых аналитиков. Но если найти правильное решение, вы обеспечите себе спокойное будущее на всю жизнь. К примеру, лучшие программисты в области искусственного интеллекта зарабатывают не меньше суперзвезд Национальной футбольной лиги США. Вдруг оказалось, что навыки, приобретению которых первые посвятили многие годы, стали невероятно ценными. При этом и упомянутые программисты, и те, чьи навыки обесценились, могли затратить на обучение одинаковое время и стать профессионалами в своей области. Но они выбрали разные сферы работы и пошли по совершенно разным путям. За последние несколько лет я познакомился с людьми, которые свою карьеру посвятили умелому предсказанию будущего: они вкладывали деньги на основе своих прогнозов, и год за годом получали солидный куш. Я заметил, что у них есть кое-что общее — противоречащий, на первый взгляд, здравому смыслу подход к вложению денег и времени, который переворачивает вверх ногами привычные представления. В этой статье я расскажу, как можно обеспечить себе будущее, используя методы, которые применяют добившиеся всего своим умом предприниматели-миллиардеры и инвесторы, такие как Джефф Безос, Рэй Далио, Говард Маркс и Уоррен Баффет. Переведено в ...Далее...

[Из песочницы] Если вы девушка, то стоит ли идти в разработчики. Мой опыт

Если ты – девушка и думаешь пойти учиться в вуз на программиста или начать искать свою первую работу разработчиком, но колеблешься, эта статья для тебя. Также, возможно, мое повествование поможет и руководителям взвесить все за и против при приеме на работу кандидаток. Итак, приступим, плюсы, минусы, подводные камни.

image
Читать дальше →

[Перевод] Мы пытались нанять этих двоих в течение пяти лет. И каждая минута нашего ожидания окупилась

Примечание от Стели: мы рады сообщить, что Ник Персико (Nick Persico) официально «воссоединился» с командой Close.io и возглавил отдел развития. Он будет работать над специальными проектами в отделах продаж, маркетинга и оценки продуктивности. Часть своего времени он уделит клиентам, а также будет в нашем блоге делиться мыслями о предпринимательской деятельности вообще и работе отделов продаж и маркетинга в частности. Обозначить цель. Упрямо ее добиваться. Довести дело до конца. Эта «формула упорства» и есть «секрет успеха» (если такая штука вообще существует). Правда, это не совсем секрет, ведь большинство из нас с первой частью знакомо. Увидеть, обозначить цель — это легко, ведь нужно всего лишь сделать первый шаг: поднять телефонную трубку, отправить письмо, съездить на конференцию, сходить на встречу… думаю, мысль понятна. Все мы это делаем, причем каждый день. А вот упрямо добиваться цели — совсем другое дело, и в этом вся суть. Первый шаг сделать несложно — сложно настоять на своем и добиться желаемого. Я уже рассказывал, ...Далее...


Последние посты