Сети и соседи: методы выживания машинного обучения в “дикой природе”. Открытый семинар AI@MIPT

image

Привет, Хабр! 22 января в 18:30 на Физтехе состоится очередная встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту. Приглашаем вас прокачаться и познакомиться с атмосферой Физтеха :) Михаил Биленко, руководитель подразделения Machine Intelligence and Research в Яндексе и координатор деятельности исследовательской группы Яндекса в МФТИ, расскажет об уникальных отличиях академического и технологического машинного обучения. Семинар пройдет в 107 аудитории Биокорпуса МФТИ, зарегистрироваться можно тут (не забудьте взять паспорт).
О каких отличиях пойдёт речь?

[Перевод] Туториал по Unreal Engine. Часть 9: Искусственный интеллект

image

В индустрии видеоигр искусственным интеллектом (Artificial Intelligence, AI) обычно называют процесс принятия решений не управляемыми игроком персонажами. Он может быть простым: враг видит игрока и атакует. Или же более сложными, например, управляемый ИИ противник в стратегии реального времени.

В Unreal Engine создавать ИИ можно с помощью деревьев поведения. Дерево поведения (behavior tree) — это система определения поведения, используемого ИИ. Например, у него может быть поведение боя или бега. Можно создать дерево поведения, при котором ИИ будет драться с игроком, если его здоровье выше. Если оно ниже 50%, то он будет убегать.

В этом туториале вы научитесь следующему:

  • Создавать ИИ-сущность, которая может управлять элементом Pawn
  • Создавать и использовать деревья поведения и blackboard
  • Использовать AI Perception, чтобы дать Pawn зрение
  • Создавать поведения, чтобы Pawn мог ходить и атаковать врагов
Читать дальше →

[Из песочницы] Генерируем заголовки фейковых новостей в стиле Ленты.ру

Сравниваем 2 подхода к генерации текста c помощью нейронных сетей: Char-RNN vs Word Embeddings + забавные примеры в конце. Читать дальше →

Видеозаписи докладов конференции AI&BigDataLab за последние три года



Через 2 недели, 13 мая в Одессе, команда FlyElephant будет проводить конференцию Data Science Lab. Это будет наша 4-я конференция, которая посвящена искусственному интеллекту, большим данным и науке о данных.

Сегодня я хочу поделиться видеозаписями всех докладов с прошлых конференций. Смотрите, изучайте и делитесь:
  • Плейлист AI&BigDataLab 2014
  • Плейлист AI&BigDataLab 2015
  • Плейлист AI&BigDataLab 2016

Тим Бернерс-Ли: современный Интернет должен быть централизован и защищен шифрованием



Британский учёный Тим Бернерс-Ли (Tim Berners-Lee), создатель Всемирной Сети, наконец, удостоился Премии Тьюринга 2016 года. Эту награду называют еще и «Нобелевской премией в ИТ». Каждый год она вручается Ассоциацией вычислительной техники специалиста, которые вносят вклад, который «имеет огромное значение для ИТ». Размер премии составляет $1 млн. Но речь, конечно же, не о размере премии.

Дело в самом Бернерсе-Ли. И до вручения премии и после нее он продолжает утверждать, что современная Сеть становится все более и более централизованной. По мнению создатели Интернета, это недопустимо, поэтому необходимо провести кардинальное изменение в инфраструктуре и принципах работы Глобальной Сети. Это, по мнению Бернерса-Ли, необходимо сделать для того, чтобы избежать возможности государств контролировать основные сегменты Интернета.
Читать дальше →


Последние посты