[Перевод] Как создать свой первый безопасный веб-сервер, готовый к продуктиву

В этом руководстве мы рассмотрим некоторые из лучших методик создания своего первого безопасного сервера. Мы пошагово разберём весь процесс, и в результате получим сервер, полностью готовый к использованию в продуктиве для вашего приложения. Конечно, это не исчерпывающее руководство. Безопасный сервер — это постоянный поиск новых ресурсов и бесконечные улучшения. Но с этим материалом вы можете начать создавать собственную инфраструктуру.

Для прогона тестов мы будем использовать Amazon EC2, но можно взять и Amazon LightSail, Digital Ocean, Vultr или другой сервис. Все они конфигурируются одинаково, так что выбирайте тот, который вам по душе.


Читать дальше →

VMware vSAN 6.6.1 ─ еще один шаг к совершенству

В версии vSAN 6.6.1, которая вышла в июле текущего года, добавлены некоторые новые опции к тем, которые появились несколько месяцев назад в релизе vSAN 6.6. В целом, гиперконвергентная инфраструктура (HCI) vSAN получила несколько важных дополнений и теперь характеризуется еще меньшими эксплуатационными затратами.



Читать дальше →

ИБП на литий-ионных аккумуляторах: разбираемся в плюсах и минусах на примере продукции Schneider Electric

При всеобщем технологическом прогрессе остаются вещи, которые не меняются на протяжении десятилетий. Это, например, свинцово-кислотные батареи для источников бесперебойного питания (ИБП), которые используются в производстве этих устройств на протяжении десятков лет, а сама технология была изобретена еще в 1859 году. Но прогресс все же не стоит на месте, и более совершенные технологии берут свое. Так, компания Schneider Electric, выпускающая источники бесперебойного питания под брендом АРС, с 2015 года предлагает ряд моделей ИБП с литий-ионными аккумуляторами. Мы расскажем вам, чем такие ИБП отличаются от традиционных, и в чем их преимущество.
image
Читать дальше →

[Перевод - recovery mode ] Nvidia опубликовала отчет о разработке и оптимизации актуальных GPU и сравнила их с TPU Google

Недавний отчет Google об устройстве и назначении TPU позволяет сделать однозначный вывод — без ускоренных вычислений серьезное развертывание системы ИИ просто нецелесообразно.


Большинство необходимых экономических вычислений во всем мире сегодня производится в мировых центрах обработки данных, а они с каждым годом все сильнее изменяются. Не так давно они обслуживали веб-страницы, распространяли рекламу и видеоконтент, а теперь распознают голос, идентифицируют изображение в видеопотоках и предоставляют нужную информацию именно в тот момент, когда она нам нужна.



Все чаще эти возможности активируются с помощью одной из форм искусственного интеллекта, т.н. «глубокого обучения». Это алгоритм, который учится на огромных объемах данных для создания систем, решающих такие задачи, как перевод с разных языков, диагностирование рака и обучение беспилотных автомобилей. Перемены, привносимые искусственным интеллектом в нашу жизнь, ускоряются невиданными в отрасли темпами.


Один из исследователей глубокого обучения, Джеффри Хинтон, недавно сказал в интервью «The New Yorker»: «Возьмите любую старую классификационную проблему, в которой у вас много данных, и она будет решена путем «глубокого обучения». У нас на подходе тысячи разных приложений на базе «глубокого обучения».

Читать дальше →


Последние посты