Пользователь Reddit под ником DeepFakes научил нейросети создавать интимные ролики со звездами

Правило 34


Пользователь Reddit под ником DeepFakes научил нейросети создавать интимные ролики со звездами. Его жертвами уже стали: Эмма Уотсон, Мейси Уильямс, Скарлетт Йоханссон, Галь Гадот.

Для создавая подобных видео были использованы алгоритмы машинного обучения такие как TensorFlow, которые Google бесплатно предоставляет исследователям, аспирантам и всем, кто интересуется машинным обучением а так же материалы из открытого доступа.

С первого взгляда кажется правдоподобным, но на видео наблюдаются артефакты лицо не отслеживается правильно, хотя распознать фэйк не искушенному зрителю будет сложно.

image

Большой брат


Как инструменты Adobe, которые могут заставить людей говорить что-либо, и алгоритм Face2Face, который может подменять лица в режиме реального времени, этот новый тип поддельного видео показывает, что человечество находимся на грани, где легко создать правдоподобные видеоролики о том чего мы никогда не делали.

Читать дальше →

Система подготовки видео для стриминга на платформе ivi

Для того чтобы подготовить видео к стримингу на большое количество типов устройств, нужно сделать несколько шагов — от подготовки метаданных до упаковки в разные контейнеры (MP4, DASH, HLS) с разным битрейтом. В Ivi.ru построили гибкую систему с приоритетами, которая учитывает потребности бизнеса в скорости подготовки видео и умеет работать с пятью DRM-системами. Архитектурное решение основывается на жонглировании Docker-контейнерами и включает в себя как аппаратные средства для кодирования видео, так и софтверные.  Подробно весь процесс и все тонкости работы с видео объяснил эксперт и технический директор ivi Евгений Россинский. Под катом — расшифровка его доклада с Backend Conf 2017.


Читать дальше →

[Перевод] Прототип проекта стоимостью $86 миллионов в 57 строках кода


Сегодня очень много хороших конкурентных систем создается отдельными разработчиками, а не только большими компаниями. Как правило, это копирование на базе эталонного решения (продукт корпорации) с последующей оптимизацией. В таком случае выигрывают все: компании – от здоровой конкуренции, разработчики – от развития технических навыков и получения опыта, потребители – от новых возможностей и решений.


Представлюсь: меня зовут Иван Греков, я из фронтенд-команды Badoo. Мне очень понравился этот пост, я просто не смог пройти мимо и не перевести его. Этот пост – отличный источник вдохновения для любителей прототипирования устройств и open-source-решений. Перевод публикуется с сохранением авторской точки зрения и, надеюсь, будет интересен вам.

Читать дальше →


Последние посты