Семинар «Экосистемы для бизнеса. Производительность приложений в облаке», 25 января, Санкт-Петербург



В «Университетах DataLine» начинается зимний семестр.

Первый семинар курса «Управление виртуальной инфраструктурой» в 2018 году пройдет в Санкт-Петербурге 25 января. Мы поговорим о том, какие системы могут работать в облаке, и что влияет на их производительность.

Ведущий курса: Михаил Соловьев, руководитель направления виртуализации DataLine.

Осталось всего несколько мест, будем рады видеть ИТ-директоров, инженеров и всех тех, кто занимается вопросами обслуживания информационных систем компании.
Читать дальше →

[Перевод] Руководство по аналитике для основателя стартапа


Вам нужна аналитика.
Я совершенно уверен в этом, потому что сегодня всем нужна аналитика. Не только продуктовой команде, не только маркетингу или финансам, но и продажам, доставке, сегодня каждому в стартапе нужна аналитика. Аналитика помогает принимать все решения, от стратегических до тактических, как управляющим, так и рядовым сотрудникам.
Это пост о том, как создать аналитику в вашей организации. Речь пойдёт не о том, какие метрики отслеживать (об этом уже написано много хороших постов), а о том, как сделать так, чтобы ваш бизнес их генерировал. На практике выясняется, что на вопрос реализации —  как мне построить бизнес, который добывает данные для принятия решений? —  ответить гораздо труднее.

Читать дальше →

Meltdown и Spectre для облака: наша оценка рисков и как мы патчились



Новый год начался очень оригинально. Вместо семейных посиделок служба эксплуатации тщательно следила за развитием ситуации с уязвимостями процессоров Meltdown и Spectre. В теории они означали угрозу для данных и ключей клиентов. Если очень коротко, то реализация уязвимостей выглядит так:

— А у вас АКСУ в продаже есть?
— Нету.
— А КПВТ?
— Нету.
— А гранаты?
— Ээх, вот чего нет, того нет.

То есть можно выстроить такую систему запросов, которая опосредованно даст понять, что хранится в оперативной памяти физического хоста по замерам времени ответов процессора. В первой половине января производители ОС и гипервизоров выкатили патчи, которые отрезают возможность использовать эту возможность, но при этом режут часть производительности систем.

Мы очень беспокоились за СУБД, потому что именно на них ожидался пик syscall’ов, и потребление ресурсов облака могло вырасти больше чем на 10%.

Забегая чуть вперёд — с патчами MS SQL в некоторых тестах работает почему-то быстрее.
Читать дальше →

Пользователь Reddit под ником DeepFakes научил нейросети создавать интимные ролики со звездами

Правило 34


Пользователь Reddit под ником DeepFakes научил нейросети создавать интимные ролики со звездами. Его жертвами уже стали: Эмма Уотсон, Мейси Уильямс, Скарлетт Йоханссон, Галь Гадот.

Для создавая подобных видео были использованы алгоритмы машинного обучения такие как TensorFlow, которые Google бесплатно предоставляет исследователям, аспирантам и всем, кто интересуется машинным обучением а так же материалы из открытого доступа.

С первого взгляда кажется правдоподобным, но на видео наблюдаются артефакты лицо не отслеживается правильно, хотя распознать фэйк не искушенному зрителю будет сложно.

image

Большой брат


Как инструменты Adobe, которые могут заставить людей говорить что-либо, и алгоритм Face2Face, который может подменять лица в режиме реального времени, этот новый тип поддельного видео показывает, что человечество находимся на грани, где легко создать правдоподобные видеоролики о том чего мы никогда не делали.

Читать дальше →

On-Premise vs. Cloud IaaS — преимущества и недостатки

Полагаю, что о преимуществах и недостатках Cloud можно найти достаточно много информации. Чаще всего, информация о преимуществах облачных технологий превалирует над информацией об их недостатках.
Читать дальше →

Выбор надежной БД в высоконагруженном проекте

Привет!

Сегодня клиенты Pyrus заливают нам около 60GB данных ежедневно. Наша технология хранения информации многократно доказала свою надежность. Компания развивается, и мы озаботились вопросом выбора БД на ближайшие 10 лет. Наша цель — быть готовыми к 100-кратному росту и при этом не менять платформу каждые 2-3 года. Конкуренция на рынке баз данных развита: представлено много решений, большая часть из них open source и/или бесплатные. Ищем «идеальное решение»™ для нашей задачи.
Читать дальше →

Amazon EC2 vs Atlex Cloud VPS: сравнение производительности

Все слышали про AWS. Можно сказать, что облаку Amazon удалось стать своего рода индустриальным стандартом. Мы не исключение. А потому решили проверить, как выглядит виртуальная машина в нашем клауде на базе OpenStack в сравнении с близкой по функционалу машиной AWS. Результаты нас приятно удивили.



Подробности под катом.
Читать дальше →

Запускаем контейнеры в Azure

Привет, Хабр! В Microsoft я специализирусь на архитектуре облачных систем и мне часто прилетает вопрос: «Как запустить контейнеры в облаке?» На самом деле, существует очень много вариантов того, как это можно сделать в Azure, и бывает сложно представить общую картину всех возможностей. Поэтому мы решили собрать всё воедино и снять короткое видео, в котором я рисую схему возможностей для запуска контейнеров в Azure от IaaS вариантов до CaaS и специализированных CaaS. А под катом вы найдёте последний анонс по этой же теме.


Читать дальше →

[Перевод] Представляя функции как сервис — OpenFaaS

Прим перев.: OpenFaaS — serverless-фреймворк, формально представленный в августе, но появившийся около года назад и быстро укрепившийся на самой вершине проектов GitHub по тегу Kubernetes. Опубликованный ниже текст — перевод технической части официального анонса проекта от его автора Alex Ellis, который хорошо известен в сообществе своим энтузиазмом в области Docker (имеет статус Docker Captain).



Functions as a Service или OpenFaaS — фреймворк для создания serverless-функций поверх контейнеров. Я начал проект как proof of concept в октябре прошлого года, когда хотел понять, можно ли запускать Alexa skills или функции AWS Lambda в Docker Swarm. Начальные успехи привели меня к публикации в декабре того же года первой версии кода на Golang в GitHub. Читать дальше →

Искусственный интеллект трансформирует информационную безопасность, но не стоит ждать мгновенных перемен



Хоть искусственный разум и появился еще в далеких 50х, по сей день он представляет собой одну из самых обсуждаемых, интересных и спорных технологий во всем мире.

Искусственный интеллект – это универсальный термин, описывающий набор технологий, которые позволяют компьютеру выполнять различные функции подобно человеку, к примеру, обработка и озвучивание текста, обработка естественного языка, компьютерное зрение.
Читать дальше →


Последние посты