Как построить REST-like API в крупном проекте


Недавно мы перезапустили API Яндекс.Кассы – платежного сервиса с 15-летней историей. Я хочу рассказать, как решить такую амбициозную задачу. Материала набралось на серию статей, поэтому здесь я подробно расскажу о проектировании, переработке наших API, а также про наши инструменты и процессы.


Ключевые слова для оценки полезности: API, REST, OpenAPI, Swagger, рефакторинг взаимодействия систем.

Читать дальше →

Митап BugBusters: Все о Selenium, эффективных автоматизаторах и буднях нагрузочных тестировщиков


Буквально на днях в нашем офисе прошел митап по тестированию. Поговорили о тестах, которые сами попросят выполнить их ещё раз, о суперпроизводительных командах автоматизаторов, а также окунулись в будни нагрузочного тестировщика.


Для всех, кто не смог присоединиться, предлагаю записи докладов.

Читать дальше →

Будни тестировщика, или при чем тут Пирамида Маслоу


С некоторых пор в Яндекс.Деньгах все продукты состоят из множества микросервисов, для которых выходит до десятка обновлений в день. Кроме того, регулярно приходится проверять на прочность весь платежный сервис – насколько он выдерживает пиковые нагрузки, есть ли запас прочности.


Именно поэтому подразделение тестирования ПО у нас одно из самых многочисленных. Среди тестировщиков больше всего специалистов-функциональщиков. В этой статье я на примерах расскажу, чем занимаются эти ребята и какие инструменты используют в работе.

Читать дальше →

Доклады с прошедшей JiraMania: про обновления, зависимости и дедлоки


В августе Яндекс.Деньги провели митап Jiramania. На нем разработчики и администраторы рассказали про отмычки и ноу-хау по работе с Jira.


Помимо неспешных бесед за кофе и круассанами, Гончик Цымжитов из ITIVITI поделился перцовыми пластырями от боли обновления Jira. После чего на сцену вышел Вадим Гаузяк из СберТеха с результатами своего исследования дедлока в agile-плагине Jira 7.


Но хватит интриг — под катом вы найдете оба доклада.

Читать дальше →

Что, если выкинуть все лишнее из базы в распределенный кэш – наш опыт использования Hazelcast


Так как базы данных Яндекс.Денег вынуждены хранить массу второстепенной и временной информации, однажды такое решение перестало быть оптимальным. Поэтому в инфраструктуре появился распределенный Data Grid с функциями in-memory базы данных на базе Hazelcast.


В обмен на стабильно высокую производительность и отказоустойчивость мы получили любопытный опыт внедрения, который не во всем повторяет документацию. Под катом вы найдете рассказ о решении проблем Hazelcast при работе под высокой нагрузкой, борьбе со Split Brain, а также впечатления от работы с распределенным хранилищем данных в большой инфраструктуре.

Читать дальше →


Последние посты